Soarability Sniffer4D 超音波風速&風向検知モジュール Ultrasonic Wind Speed & Direction Sensing Module【受注生産品につき納期1ヶ月~】

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商品紹介

互換性

DJI Matrice 350 RTK
DJI Matrice 300 RTK

Sniffer4D 超音波風速および風向検知モジュール

Sniffer4D 超音波風速および風向検知モジュールは、温度、湿度、気圧、風速、風向き。
並進運動補償、姿勢補償、回転運動補償の組み込みアルゴリズムにより、北東の風速と風向をリアルタイムで出力でき、ドローンの走行中に正確な気象測定を実現します。

従来のソリューション

導入の柔軟性が低い


固定式気象レーダー局は検知空間が限られており、柔軟にデータを収集することができません。



緊急事態への不十分な対応


地上付近の気象情報が不十分な場合、HAZMAT 対応におけるサポート サービスが制限されます。



包括性の欠如


垂直走査方法が欠如していると、情報が不完全になり、データ品質が不十分になります。





ソリューションの紹介

Sniffer4D 超音波風速および風向検知モジュール + Sniffer4D V2 + UAV + Sniffer4Dマッパー

温度 湿度 気圧 風速 風向

Sniffer4D V2 およびマルチローター UAV に接続すると、Sniffer4D 超音波風速および風向検知モジュールは、3D 次元から温度、湿度、大気圧、風速、風向をリアルタイムでキャプチャできます。風感知システムは、地上付近の検知における不十分さを大幅に補い、ガス拡散、延焼、垂直走査の分析に大きな付加価値をもたらします。一般的な用途には、周囲空気の監視、危険物への対応、風力発電所、科学研究などが含まれます。


気象監視

最も軽量でオールインワンの気象センサーを備えた当社の Sniffer4D 超音波風速と方位検知モジュールは、超音波の伝搬時間差を3次元で計算することで気象情報を正確に取得できます。

測定方法

超音波



電源

XT30ポート経由の9~36V DC入力



接続

USB Type-CケーブルをSniffer4D V2 の「Ext.lstm」ポートに接続します。



温度測定

精度:±2.0℃
範囲:-40~85℃
分解能:0.1℃


風向測定

精度: 0-360°
範囲:±1.0°
精度: 1.0°


湿度測定

精度: ±3%
範囲: 0~100%RH
解像度: 0.1%


気圧測定

精度:±1.0kPa
範囲: 33~110kPa
分解能:0.1kPa

風速測定

精度:±0.1m/s(0-10m/s) ±1%(11-30m/s) ±2%(31-50m/s)
範囲: 0-50m/秒
解像度: 0.1m/s


効率的な対応と導入

超音波検出方式に基づいた外付けの風感知モジュールは軽量で、可動部品がありません。
始動風速に制限はなく、ミッション前に調整する必要もありません。
DJI M300 RTK/M210 RTK とのシームレスな統合と、XT30 ケーブルまたは Type-C ケーブルを使用したプラグ アンド プレイにより、フライト前の準備時間が大幅に短縮されます。



動作中の測定

Sniffer4D 超音波風速および風向検知モジュールは、3 軸の風速測定をサポートします。並進運動補償のための組み込みアルゴリズム、姿勢補償と回転運動補償により、北東の風速と風向をリアルタイムで出力できます。
ドローンの飛行中に正確な気象測定を実現します。



Sniffer4D Mapper - データ視覚化および分析ソフトウェア

Sniffer4D Mapper ソフトウェアは、1 つ以上の Sniffer4D からのデータをリアルタイムで視覚化および分析します。
意思決定者に直感的で洞察力に富んだ情報を提供します。



代表的な活用シーン

気象学の研究

垂直プロファイリング

環境保護

大気汚染拡散分析

火災対応

延焼解析

風力発電

用地選定、性能評価



ユーザー事例

火災対応のためのSniffer4D 風向検知システム

風感センサー モジュール + Sniffer4D V2 + DJI M300 は、森林火災シナリオにおける有毒ガスと有害ガスの分布と拡散傾向を迅速に取得し、緊急シナリオでの対応効率を向上させます。

埋め立て地の監視

DJI M300 + TDLAS メタン センシング モジュール + Sniffer4D V2 のソリューションを使用して、埋め立て地での CH4 および CO2 の検出と拡散分析を実行します。

都市温室効果ガス (CH4 および CO2) のモニタリング

UAV ベースの GHG モニタリング ソリューションは、さまざまな期間における CH4 と CO2 の垂直方向の濃度分布を生成し、都市部の GHG モニタリング サイトの選択を支援します。

植物の温室効果ガス排出量の検出

UAV ベースの GHG 検出システムは、発電所、製鉄工場、石炭工場、石油およびガスのパイプライン、埋め立て地などの周囲でリアルタイムの濃度分布を効率的に生成するのに役立ちます。

仕様

コンポーネント名

機能とスペック

備考

超音波風速および風向検知モジュール
  • 可動部のない超音波検出方式です。
  • 風速範囲と解像度: 0~50m/s、0.1m/s
  • 風速精度:±0.1m/s(0~10m/s)、±1%(11~30m/s)、±2%(31~50m/s)
  • 風向範囲と解像度: 0~360°、1.0°
  • 風向精度:±1.0°
  • 並進運動、姿勢、回転運動を補正する内蔵アルゴリズムにより、移動中の風計測が可能*
  • SPEC/状態

    メーカー:
    Soarability

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